Python商务数据分析与实战

图书介绍

本书以实现数据分析流程中的各个步骤为导向，以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了从零开始进行商务数据分析的必备技能。本书所有章节均采用总分结构，先总起陈述本章涉及的内容，而后将相关知识点一一道出。设计思路以应用为导向，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，通过课后练习巩固所学知识，使读者真正理解并能够应用所学知识。本书的内容由浅入深，第1章介绍数据分析的基本概念等知识，让读者在宏观上理解广义数据分析与狭义数据分析的关系，同时还介绍了数据分析的流程、应用场景和常用工具等知识。第2~6章介绍了Python在数据分析流程中的各个步骤的具体应用，内容涵盖了数据获取、探索性分析、数据预处理、模型构建与评价等，为读者提供Python数据分析全流程的详细说明；第7~10章是前面几章的综合应用，分别介绍了O2O优惠券个性化投放、商品零售购物篮分析、餐饮企业客户分析案例以及使用TipDM数据挖掘建模平台实现餐饮企业综合分析，帮助读者巩固前6章的知识。

图书目录

第1章 数据分析概述

1.1 数据分析的基本概念
1.2 数据分析的流程
1.3 商务数据分析应用场景
1.4 数据分析工具
小结
课后习题

第2章 Python数据分析简介

2.1 Python数据分析环境
2.2 Python使用入门
小结
课后习题

第3章 数据获取

3.1 常见数据来源
3.2 数据类型
3.3 数据读取方式
3.4 常用Python数据格式与读写函数
小结
课后习题

第4章 探索性分析

4.1 描述性统计分析
4.2 可视化分析
4.3 常用Python探索分析函数
小结
课后习题

第5章 数据预处理

5.1 数据清洗
5.2 数据合并
5.3 数据变换
5.4 常用Python数据预处理函数
小结
课后习题

第6章 构建模型

6.1 分类与回归
6.2 聚类分析
6.3 关联规则
6.4 时序模式
6.5 智能推荐
小结
课后习题

第7章 O2O优惠券个性化投放

7.1 业务背景与项目目标
7.2 分析方法与过程
小结
课后习题

第8章 零售商品购物篮分析

8.1 业务背景与项目目标
8.2 分析方法与过程
小结
课后习题

第9章 餐饮企业综合分析

9.1 业务背景与项目目标
9.2 分析方法与过程
小结
课后习题

第10章 基于TipDM数据挖掘建模平台实现餐饮企业综合分析

10.1 平台简介
10.2 快速构建餐饮企业综合分析工程
小结
课后习题