大数据数学基础（R语言描述）

图书介绍

本书在传统的纯理论教学的基础上，吸纳新技术、新场景和新模式，实现理实一体化教学，充分体现了教材的时代性、创新性和有效性。结合餐饮企业、运输行业、通信企业、银行部门、外卖App软件等现实场景，实现数学基础知识与新场景的结合，以会用、会解决实际问题为目标，让学生学会使用已学的知识点去解决现实中出现的大小问题。此外，教材结合大数据分析的不同企业岗位需求以及经验，让学生在专业能力、创新、职业素养、解决问题等能力方面得到初步的提升。

图书目录

第1章    绪论    1

1.1    大数据与数学    1
1.2    数学与R语言    6
小结    8
课后习题    8

第2章    微积分基础    10

2.1    函数与极限    10
2.2    导数与微分    26
2.3    微分中值定理与导数的应用    41
2.4    不定积分与定积分    52
小结    69
课后习题    70

第3章    线性代数基础    72

3.1    矩阵及其运算    72
3.2    矩阵的特征分解与奇异值分解    106
小结    126
课后习题    126

第4章    概率论与数理统计基础    129

4.1    数据分布特征的统计描述    129
4.2    随机事件及其概率    146
4.3    随机变量与概率分布    151
4.4    随机变量的数字特征    158
4.5    参数估计与假设检验    170
小结    177
课后习题    178

第5章    数值计算基础    180

5.1    数值计算的基本概念    180
5.2    插值方法    184
5.3    函数逼近与拟合    191
5.4    非线性方程（组）求根    201
小结    209
课后习题    210

第6章    多元统计分析    213

6.1    回归分析    213
6.2    聚类分析    234
6.3    判别分析    248
6.4    主成分分析    255
6.5    因子分析    262
6.6    典型相关分析    274
小结    283
课后习题    283

附录 t分布表    289

参考文献    291