MATLAB数据分析与挖掘实战

图书介绍

本书作者从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出介绍数据挖掘建模过程中的有关任务：数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等。因此，图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，在介绍建模过程中同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。为方便读者轻松地获取一个真实的实验环境，本书使用大家熟知的MATLAB工具对样本数据进行处理以进行挖掘建模。

本书共16章，分三篇，内容的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，在介绍建模过程中同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。1、基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明；第3～5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。2、实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。3、提高篇（第16章），介绍了基于MATLAB二次开发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具，并以此工具为例详细介绍了基于MATLAB接口完成数据挖掘二次开发的各个步骤，使读者体验到通过MATLAB实现数据挖掘二次开发的强大魅力。

图书目录

第1章数据挖掘基础

1.1某知名连锁餐饮企业的困惑
1.2从餐饮服务到数据挖掘
1.3数据挖掘的基本任务
1.4数据挖掘建模过程
1.5常用数据挖掘建模工具
1.6小结

第2章MATLAB数据分析工具箱简介

2.1MATLAB安装
2.2MATLAB使用入门
2.3MATLAB数据分析工具箱
2.4配套附件使用设置
2.5小结

第3章数据探索

3.1数据质量分析
3.2数据特征分析
3.3MATLAB主要数据探索函数
3.4小结

第4章数据预处理

4.1数据清洗
4.2数据集成
4.3数据变换
4.4数据归约
4.5MATLAB主要数据预处理
4.6小结

第5章挖掘建模

5.1分类与预测
5.2聚类分析
5.3关联规则
5.4时序模式
5.5离群点检测
5.6小结

第6章电力窃漏电用户自动识别

6.1背景与挖掘目标
6.2分析方法与过程
6.3上机实验
6.4拓展思考
6.5小结

第7章航空公司客户价值分析

7.1背景与挖掘目标
7.2分析方法与过程
7.3上机实验
7.4拓展思考
7.5小结

第8章中医证型关联规则挖掘

8.1背景与挖掘目标
8.2分析方法与过程
8.3上机实验
8.4拓展思考
8.5小结

第9章基于水色图像的水质评价

9.1背景与挖掘目标
9.2分析方法与过程
9.3上机实验
9.4拓展思考
9.5小结

第10章基于关联规则的网站智能推荐

10.1背景与挖掘目标
10.2分析方法与过程
10.3上机实验
10.4拓展思考
10.5小结

第11章应用系统负载分析与磁盘容量预测

11.1背景与挖掘目标
11.2分析方法与过程
11.3上机实验
11.4拓展思考
11.5小结

第12章面向网络舆情的关联度分析

12.1背景与挖掘目标
12.2分析方法与过程
12.3上机实验
12.4拓展思考
12.5小结

第13章家用电器用户行为分析及事件识别

13.1 背景与挖掘目标
13.2分析方法与过程
13.3上机实验
13.4拓展思考
13.5小结

第14章基于基站定位数据的商圈分析

14.1背景与挖掘目标
14.2分析方法与过程
14.3上机实验
14.4拓展思考
14.5小结

第15章气象与输电线路缺陷关联分析

15.1背景与挖掘目标
15.2分析方法与过程
15.3上机实验
15.4拓展思考
15.5小结

第16章基于MATLAB的数据挖掘二次开发

16.1混合编程应用体验——TipDM数据挖掘平台
16.2二次开发过程
16.3小结