Excel数据分析基础与实战

图书介绍

本书特色：1、本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能中级证书考核标准，以企业真实需求任务为导向，以实际任务实现工作流程组织教材内容，设计了任务描述、任务分析、实训和课后习题等部分，注重理论知识和企业案例的衔接，让读者从宏观上理解大数据技术在企业中的具体应用场景和应用方法，进而达到在深化教师、教材、教法“三教”改革和课证融通、赛证融通的人才培养实践效果。进一步的让读者在专业能力、思维建设、实践创新、职业素养、项目管理等方面的能力得到初步的提升。2、本书依据Excel在数据科学领域的发展趋势和功能上的发展情况，结合企业现实和岗位能力需求进行教材内容的设计，并将新技术、新标准、新工艺、新场景和新模式特点融入教材的结构设计中。例如，本书将知识点揉入新零售智能销售、餐饮企业等真实项目的例子中，让读者知行合一、学以致用，进而快速的进入企业项目的实际场景，高质量的完成项目需求、解决现实问题。

内容简介：本书以任务为导向，全面地介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用，并详细阐述了使用Excel 2016解决数学建模竞赛、工业企业实践问题的方法。全书共11章，分为基础和实战2部分，内容主要为Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和透视图、数据分析与可视化，之后结合之前所学的数据分析、处理技术，进行实战项目的案例分析，进而切实落实理论和应用的结合运用。

图书目录

第1章 Excel 2016概述 1

任务1.1  认识数据分析 1
任务1.2  认识Excel 2016 4
小结  16

第2章 外部数据的获取 17

任务2.1  获取文本数据 17
任务2.2  获取MySQL数据库中的数据 26
小结  36
实训  37
课后习题  37

第3章 数据处理 39

任务3.1  排序 39
任务3.2  筛选 45
任务3.3  分类汇总数据 51
小结  58
实训  58
课后习题  61

第4章 函数的应用 63

任务4.1  认识公式和函数 63
任务4.2  使用数组公式 75
任务4.3  设置日期和时间数据 78
任务4.4  认识数学函数 88
任务4.5  认识统计函数 93
任务4.6  认识文本函数 105
任务4.7  认识逻辑函数 114
小结  118
实训  118
课后习题  125

第5章 数据透视表和透视图 127

任务5.1  创建数据透视表 127
任务5.2  编辑数据透视表 132
任务5.3  操作数据透视表中的数据 145
任务5.4  创建数据透视图 156
小结  163
实训  163
课后习题  167

第6章 数据分析与可视化 169

任务6.1  绘制柱形图 169
任务6.2 绘制条形图 175
任务6.3  绘制折线图 179
任务6.4  绘制饼图 183
任务6.5  绘制散点图 187
任务6.6  绘制雷达图 191
小结  195
实训  195
课后习题  200

第7章 处理新零售智能销售数据分析项目的数据 203

任务7.1  了解新零售智能销售数据分析项目 203
任务7.2 处理库存数据 205
任务7.3  处理订单数据 208
小结  217
实训  217
课后习题  220

第8章 分析商品的销售情况 222

任务8.1  分析商品销售额的环比 222
任务8.2 分析商品毛利率 228
任务8.3 分析商品销售量排行榜 237
任务8.4 各区域销售额对比分析 241
小结  245
实训  245
课后习题  250

第9章 分析商品库存 253

任务9.1  分析库存的存销比 253
任务9.2 分析库存的商品类别占比 265
小结  272
实训  272
课后习题  274

第10章 分析用户行为 277

任务10.1  分析客单价 277
任务10.2 分析用户复购率 285
任务10.3 分析用户支付偏好 296
小结  302
实训  302
课后习题  306

第11章 撰写新零售智能销售数据分析报告 307

任务11.1  认识分析报告 307
任务11.2 撰写分析报告 311
小结  317
实训  撰写餐饮企业分析报告 318
课后习题  318