Power BI数据分析与可视化

图书介绍

1、本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能初级证书考核标准，全书以任务为导向，结合大量数据分析案例及教学经验，以Power BI数据处理常用技术和真实案例相结合的方式，介绍使用Power BI进行数据分析与可视化的主要方法。2、本书每章都由学习目标、任务描述、任务目标、小结、实训和课后习题等组成（第1章无实训）。3、全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，读者将对Power BI数据分析与可视化技术真正理解与掌握。4、全书关键图表与数据彩色印刷

图书目录

第1章    数据分析与可视化概述    1

任务1.1    认识数据分析    1
任务1.2    认识常用的数据可视化工具    7
任务1.3    认识Power BI    10
小结    24
课后习题    25

第2章    数据获取    27

任务2.1    认识数据来源    27
任务2.2    获取数据    29
小结    38
实训 获取Exce数据和Web数据    39
课后练习    39

第3章    M语言数据预处理    41

任务3.1    认识Power Query和M语言    41
任务3.2    集成数据    53
任务3.3    清洗数据    62
任务3.4    变换数据    72
任务3.5    归约数据    79
小结    84
实训    84
课后习题    90

第4章    DAX语言数据建模    93

任务4.1    认识Power Pivot和DAX语言    93
任务4.2    新建数据表中的元素    103
任务4.3    DAX函数使用实例    118
任务4.4    创建数据查询操作    131
小结    140
实训    140
课后练习    143

第5章    数据分析可视化    145

任务5.1    认识可视化设计    145
任务5.2    掌握对比分析    156
任务5.3    掌握结构分析    172
任务5.4    掌握相关分析    182
任务5.5    掌握描述性分析    185
任务5.6    掌握KPI分析    189
小结    198
实训    199
课后习题    203

第6章    Power BI数据分析报表    206

任务6.1    认识Power BI数据分析报表    206
任务6.2    完成一份Power BI数据分析报表    209
小结    214
实训 人力资源结构分析报表    214
课后习题    215

第7章    数据部署    216

任务7.1    部署会员信息分析报表    216
小结    230
课后习题    230

第8章    自动售货机综合案例    231

任务8.1    了解某公司自动售货机现状    231
任务8.2    数据获取、预处理与建模    234
任务8.3    数据分析及可视化    256
任务8.4    数据部署    295
小结    303
实训    303
课后习题    308