Python数据分析与挖掘实战（第2版）

图书介绍

本书作者从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出介绍数据挖掘建模过程中的有关任务：数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等。因此，图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，在介绍建模过程中同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。为方便读者轻松地获取一个真实的实验环境，本书使用大家熟知的Python语言对样本数据进行处理以进行挖掘建模。

图书目录

第1章数据挖掘基础1

1.1某知名连锁餐饮企业的困惑1
1.2从餐饮服务到数据挖掘2
1.3数据挖掘的基本任务3
1.4数据挖掘建模过程4
1.5常用数据挖掘建模工具7
1.6小结9

第2章Python数据分析简介10

2.1搭建Python开发平台11
2.2Python使用入门13
2.3Python数据分析工具23
2.4配套附件使用设置34
小结35

第3章数据探索36

3.1数据质量分析36
3.2数据特征分析41
3.3Python主要数据探索函数59
小结71

第4章数据预处理72

4.1数据清洗72
4.2数据集成77
4.3数据规约88
4.4Python主要数据预处理函数95
小结98

第5章挖掘建模99

5.1分类与预测99
5.2聚类分析125
5.3关联规则135
5.4时序模式142
5.5离群点检测160
小结169
实战篇171

第6章财政收入影响因素分析及预测171

6.1背景与挖掘目标171
6.2分析方法与过程172
6.3上机实验185
6.4拓展思考186
小结187

第7章航空公司客户价值分析188

7.1背景与挖掘目标188
7.2分析方法与过程188
7.3上机实验215
7.4拓展思考216
小结217

第8章商品零售购物篮分析218

8.1背景与挖掘目标218
8.2分析方法与过程218
8.3上机实验233
8.4拓展思考233
小结234

第9章基于水色图像的水质评价235

9.1背景与挖掘目标235
9.2分析方法与过程235
9.3上机实验242
9.4拓展思考243
小结244

第10章家用热水器用户行为分析与事件识别245

10.1背景与挖掘目标245
10.2分析方法与过程246
10.3上机实验263
10.4拓展思考265
小结266

第11章电子商务网站用户行为分析及服务推荐267

11.1背景与挖掘目标267
11.2分析方法与过程267
11.3上机实验291
11.4拓展思考293
小结293

第12章电商产品评论数据情感分析294

12.1背景与挖掘目标294
12.2分析方法与过程294
12.3上机实验315
12.4拓展思考316
小结317

第13章基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）231

13.1平台简介231
13.2快速构建数据挖掘工程239
小结250