Python自然语言处理入门与实战

图书介绍

1、本书采用理实一体化的设计思路，全书以应用为导向，从知识点背景介绍到原理分析，再到具体的案例，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，最后通过课后习题巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。2、本书以自然语言处理常用技术与新闻传播相关案例结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容，全书共8章，内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。3、本书大部分章节包含了课后习题，其中前4章设置了选择题，后4章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。

本书可作为高校数据科学、人工智能和新闻传播相关专业教材，也可作为自然语言处理爱好者的自学用书。

图书目录

第1章 导论

1.1 自然语言处理概述
1.2 自然语言处理工具
1.3 NLP的开发环境
小结
课后习题

第2章 文本数据爬取

2.1 HTTP通信基础
2.2 静态网页爬取
2.3 动态网页爬取
小结
课后习题

第3章 文本基础处理

3.1 语料库
3.2 分词与词性标注
3.3 命名实体识别
3.4 关键词提取
小结
课后习题

第4章 文本进阶处理

4.1 文本向量化
4.2 文本相似度计算
4.3 文本分类与聚类
小结
课后习题

第5章 天问一号事件中的网民评论情感分析

5.1 业务背景与项目目标
5.2 分析方法与过程
小结
课后习题

第6章 新闻文本分类

6.1 业务背景与项目目标
6.2 分析方法与过程
小结
课后习题

第7章 基于浏览记录的个性化新闻推荐

7.1 业务背景与项目目标
7.2 分析方法与过程
小结
课后习题

第8章 基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类

8.1 平台简介
8.2 实现新闻文本分类
小结
课后习题