Excel数据分析与应用

图书介绍

本书特色：1、本书以项目为载体，主体内容围绕某连锁超市项目展开，课后技能训练以某自动售货机企业的产品销售为主线，使得学生在课后能马上应用所学技能解决实际问题。2、两个项目的数据都是企业真实数据，保证课程学习与企业真实工作顺利衔接。3、每个项目都包含了课程思政故事，这些故事涵盖大数据起源、思维、素养、企业、团队、人物、安全、道德等方面。

内容简介：本书围绕某连锁超市（“和美家”连锁超市）经营数据展开，共有两篇。第一篇：Excel基础，分为2个项目。项目1录入各分店店铺信息，主要涵盖Excel信息录入、表格格式化、数据打印等知识点和技能点。项目2对各分店的销售数据进行统计分析，涵盖表格格式化、排序、筛选、分类汇总、数据透视表、常用函数、Excel图表等内容。第二篇：项目实战，对某分店某周的销售情况进行统计、分析并给出营销建议，包括6个项目。项目3给出数据分析思路并对数据进行预处理。项目4从整体上分析一周的销售额、销售量、毛利润、销售额目标达成率等，把握整体销售情况。项目5分析各大类商品的销售情况、促销对销售的影响、时间对销售的影响等，得到各类商品的营销规律。项目6分析每日到店消费顾客数、客单价、得到顾客购物规律，找到最有价值顾客。项目7针对之前分析发现的问题进一步分析、进行库存分析、顾客评价分析，初步形成营销策略。项目8梳理、融合项目3-7的分析结果，总结出某分店某周销售情况并提出营销建议。

图书目录

项目1 店铺信息录入与格式化

项目背景
项目演示
思维导图
思政聚焦：青海红十字会捐款资金使用遭质疑
教学大纲
1.1 任务1：认识Excel16
1.1.1 用户界面
1.1.2 工作簿、工作表和单元格的基本操作
1.2 任务2：录入店铺基本信息
1.2.1 手动录入分店信息
1.2.2 数据的快速输入
1.2.3 导入负责人信息
1.3 任务3：格式化店铺基本信息表
1.1.3 快速格式化表格
1.1.4 自定义表格格式
1.4拓展延伸：打印店铺基本信息表
小结
课后技能训练

项目2 店铺销售情况统计与分析

项目背景
项目演示
思维导图
思政聚焦：两个大数据起源的故事
教学大纲
2.1 任务1：对销售情况进行排序
2.1.1 按照店铺编号升序排序
2.1.2 按各个区域第一季度销售额降序排列
2.1.3 按自定义序列排序
2.2 任务2：分类汇总各区域销售信息
2.2.1 汇总各区域的店铺个数
2.2.2 汇总各区域每个季度的销售额平均值
2.3 任务3：筛选特定店铺的销售情况
2.3.1 查找所有中山店铺的销售信息
2.3.2 查找第一、四季度销售额都在90万以上的店铺
2.3.3 查找第二、三季度销售额都在70万以下的店铺
2.3.4 查找第二或者第三季度销售额在70万以下的店铺
2.4 任务4：使用数据透视表快速分析销售情况
2.4.1 统计各区域各季度销售额总和
2.4.2 统计各区域第一季度销售额平均值
2.5 任务5：各店铺销售数据统计与分析
2.5.1 计算各店铺一年的总销售额
2.5.2 计算各季度所有店铺销售额的最高值、最低值、平均值
2.5.3 各店铺总销售额排名
2.5.4 判断各店铺的总销售额是否合格
2.5.5 划分各店销售额等级
2.5.6 统计店铺总数
2.5.7 统计第一季度销售额上百万店铺数
2.6 任务6：条件格式设置
2.7 任务7：绘制图表
2.7.1 绘制各季度各区域销售额总和对比柱形图
2.7.2 绘制各区域第一季度销售额平均值饼图
2.8拓 展延伸：常见图表类型及适用场景
小结
课后技能训练

项目3 某分店营销现状与数据预处理

项目背景
项目演示
思维导图
思政聚焦—推荐系统与大数据杀熟
教学大纲
3.1 任务1：某超市营销现状
3.1.1 某超市营销困惑
3.1.2 某超市营销数据分析思路
3.2 任务2：数据预处理
3.2.1 数据预处理步骤
3.2.2 去除/补全有缺失的数据
3.2.3 去除/修改格式或内容错误数据
3.2.4 去除/修正逻辑错误的数据
3.2.5 删除无意义数据
3.2.6 添加需要的数据
3.3拓展延伸：进货单数据处理
小结
课后技能训练

项目4 销售情况整体分析

项目背景
项目演示
思维导图
思政聚焦：大数据团队—“粤省事”团队
教学大纲
4.1 任务1：销售额分析
4.1.1 销售额统计
4.1.2 销售额环比分析
4.1.3 销售额目标达成情况分析
4.2 任务2：销售量分析
4.2.1 销售量统计
4.2.2 促销与非促销销售量对比分析
4.3 任务3：毛利润分析
4.3.1 毛利润统计
4.3.2 销售额、销售量、毛利润组合分析
4.4 拓展延伸：销售成本和利润分析
小结
课后技能训练

项目5 商品分析

项目背景
项目演示
思维导图
思政聚焦：大数据抗疫专家—贾晓丰
教学大纲
5.1 任务1：商品销售额分析
5.1.1 商品销售额排行分析
5.1.2 商品销售额占比分析
5.2 任务2：商品销售量分析
5.2.1 商品销售量占比排行分析
5.2.2 商品销售量占比分析
5.3 任务3：商品毛利润分析
5.3.1 商品毛利润排行分析
5.3.2 商品毛利润占比分析
5.4 任务4：商品促销情况分析
5.5 任务5：工作日和周末商品销售额对比
5.6 任务6：商品毛利润详细分析
5.6.1 各中类毛利润分析
5.6.2 常温乳品和冷藏乳品的销售额对比
5.6.3 常温乳品和冷藏乳品销售额与促销的关系
5.7 拓展延伸—预测商品销售量
小结
课后技能训练

项目6 顾客分析

项目背景
项目体验
思维导图
思政聚焦—信息泄露事件
教学大纲
6.1 任务1：每日消费顾客数量分析
6.2 任务2：客单价分析
6.3 任务3：顾客复购情况分析
6.4 任务4：顾客对促销的态度分析
6.5 任务5：高价值顾客购物偏好分析
6.5.1 筛选消费频率Top10顾客的购物数据
6.5.2 筛选消费金额Top10顾客的消费信息
6.5.3 消费频率Top10顾客的消费类别偏好
6.5.4 消费频率Top10顾客对促销的态度
6.5.5 消费金额Top10顾客的消费类别偏好
6.5.6 消费金额Top10的顾客对促销的态度
6.6 拓展延伸：会员生日自动提醒
小结
课后技能训练

项目7 营销策略分析

项目背景
项目演示
思维导图
思政聚焦：大数据赋能社区生鲜企业—钱大妈的故事
教学大纲
7.1 任务1：获取两类顾客消费信息
7.1.1 获取消费1次顾客的消费信息
7.1.2 获取消费2次及以上顾客的购物信息
7.2 任务2：两类顾客消费偏好对比分析
7.2.1 消费商品大类对比分析
7.2.2 对促销的态度对比分析
7.2.3 消费时间偏好对比分析
7.3 任务3：蔬果类毛利率分析
7.4 任务4：蔬菜、水果营销方案制定
7.4.1 水果营销方案制定
7.4.2 蔬菜营销方案制定
7.5 任务5：库存的存销比分析
7.6 任务6：顾客购物评价分析
7.7 拓展延伸：计算库存周转率
小结
课后技能训练

项目8 撰写“超市营销分析”周报文档

项目背景
思维导图
思政聚焦—数据道德指南之十二条守则（埃森哲）
教学大纲
8.1 任务1：撰写周报文档
8.1.1 销售情况整体分析
8.1.2 商品分析
8.1.3 顾客分析
8.1.4 营销策略分析
8.1.5 总结
8.2 拓展延伸：了解数据分析报告
8.2.1 了解数据分析报告的类型
8.2.2 了解数据分析报告的原则
8.2.3 了解数据分析报告的结构
小结
课后技能训练