Python数据分析案例教程

图书介绍

1、本书以项目为导向。本书以新零售智能销售项目为例，以“教学目标、项目背景、项目目标、目标分析、项目实施”为编写思路，将数据分析的知识融入到具体的任务实现中，实现项目的贯穿性学习，让读者对实际项目的流程有一个初步的认识。2、本书从项目4开始，每个项目都遵循数据分析的一般步骤：从读取数据、清洗数据，到数据可视化，再到形成分析报告。每个项目的分析过程清晰完整，一步一步引领读者进入数据分析的奇妙世界。3、本书以零基础学习者为对象，采用图文结合、循序渐进的编排方式。前面章节带领读者了解Python语言开发环境的安装及基础知识，后面的项目在实施之前，设置“技能与知识准备”环节，引导初学者快速入门，掌握Python的语法规则和编程思想、数据分析过程，快速成长为数据分析的高手。4、本书每个章节的后面都有技能拓展、技能训练两个环节，技能拓展可以提升读者的知识宽度，技能训练可供读者随时训练，巩固所学知识点，提高运用Python解决问题的能力。5、本书每个章节都融入了素质目标和阅读拓展，恰当融入相关的思政元素，让学生在学习技能的同时，了解从事的行业须具备的职业素养，引导遵纪守法、实事求是、勤俭节约、主动探索、勇于创新等精神的学习。

本书适用对象

1、开设有数据分析相关课程的中等职业院校、高等职业院校的教师和学生。
2、数据分析应用开发、研究人员。
3、零基础的数据分析学习者。

图书目录

项目1 分析新零售智能销售项目背景

【教学目标】
【项目背景】
【项目目标】
【目标分析】
【项目实施】
1.1 了解项目背景与目标
1.2 了解数据
       1.2.1 了解订单数据
       1.2.2 了解商品数据
1.3 熟悉项目流程
【项目总结】
【技能拓展】
【阅读拓展】
【知识测试】

项目2 熟悉与安装Python数据分析工具

【教学目标】
【项目背景】
【项目目标】
【目标分析】
【项目实施】
2.1 熟悉Python数据分析工具
       2.1.1 了解数据分析常用工具
       2.1.2 了解Python数据分析的优势
2.2 安装Python的Anaconda发行版
       2.2.1 系统准备
       2.2.2 下载与安装Anaconda发行版
2.3 使用Jupyter Notebook
       2.3.1 了解Jupyter Notebook
       2.3.2 Jupyter Notebook的基本功能
       2.3.3 Jupyter Notebook的高级功能
【项目总结】
【技能拓展】
【阅读拓展】
【知识测试】
【技能测试】
       测试 输出程序员节的含义

项目3 Python基础及其数据分析常用库

【教学目标】
【项目背景】
【项目目标】
【目标分析】
【项目实施】
3.1 了解Python的基础知识
       3.1.1 了解Python语法
       3.1.2 熟悉Python基本数据类型
       3.1.3 熟悉Python常用运算符
3.2 了解Python标准库os模块
       3.2.1 导入Python库
       3.2.2 掌握os模块的常用方法
3.3 了解数据分析常用库pandas
       3.3.1 了解pandas库
       3.3.2 读/写文件
       3.3.3 查看DataFrame的基础属性
       3.3.4 掌握DataFrame的增删改查
       3.3.5 了解DataFrame的描述性统计
【项目总结】
【技能拓展】
3.4 了解pandas数据结构Series
       3.4.1 创建Series
       3.4.2 Series的基本属性
       3.4.3 Series的常用函数
【阅读拓展】
【知识测试】
【技能测试】
       测试 使用转义符号打印输出表格式手机商品数据

项目4 数据可视化——分析新零售智能销售库存结构

【教学目标】
【项目背景】
【项目目标】
【目标分析】
【项目实施】
4.1 技能与知识准备
       4.1.1 了解Python第三方绘图库
       4.1.2 理解Matplotlib的基础绘图语法
       4.1.3 配置Matplotlib的rc动态参数
       4.1.4 掌握Matplotlib的绘图风格及中文显示
       4.1.5 分组聚合DataFrame
4.2 读取与清洗商品数据
       4.2.1 读取商品数据
       4.2.2 清洗商品数据
4.3 绘制图形分析库存结构
       4.3.1 绘制折线图分析售罄率
       4.3.2 绘制点线图分析库存成本
       4.3.3 绘制折线图分析进货数量、库存数量和销售数量
       4.3.4 撰写库存结构分析报告
【项目总结】
【技能拓展】
【阅读拓展】
【知识测试】
【技能测试】
       测试 分析两家店铺间的销售情况

项目5 数据可视化——分析新零售智能销售用户行为

【教学目标】
【项目背景】
【项目目标】
【目标分析】
【项目实施】
5.1 技能与知识准备
       5.1.2 排序
       5.1.3 合并数据
5.2 读取与处理订单数据
       5.2.1 读取订单数据
       5.2.2 清洗订单数据
       5.2.3 归约订单数据
5.3 绘制图形分析用户行为
       5.3.1 绘制饼图分析用户支付方式
       5.3.2 绘制散点图分析客单价
       5.3.3 绘制饼图分析用户数目
       5.3.4 绘制折线图分析用户的消费时间
       5.3.5 绘制环形图分析用户的消费时段
       5.3.6 撰写用户行为分析报告
【项目总结】
【技能拓展】
【阅读拓展】
【知识测试】
【技能测试】
       测试1 处理某外贸销售网店订单数据
       测试2 绘制销量占比饼图

项目6 数据可视化——分析新零售智能销售情况

【教学目标】
【项目背景】
【项目目标】
【目标分析】
【项目实施】
6.1 技能与知识准备
       6.1.1 简单统计法
       6.1.2 3σ原则分析法
       6.1.3 箱型图分析法
       6.1.4 空值检查法
6.2 统计查看新零售智能销售数据
6.3 绘制图形分析整体销售情况
       6.3.1 绘制柱形图分析畅销Top10
       6.3.2 绘制条形图分析滞销Top10
       6.3.3 绘制折线图分析销售金额
       6.3.4 绘制柱形图分析销售金额前10设备
       6.3.5 撰写总体销售情况分析报告
6.4 绘制图形分析区域销售情况
       6.4.1 绘制柱形图分析各区域销售金额
       6.4.2 绘制饼图分析各市销售金额前5的商品占比
       6.4.3 撰写区域销售情况分析报告
6.5 绘制图形分析各月销售情况
       6.5.1 绘制折线图分析订单数量与设备数量的关系
       6.5.2 绘制折线图分析各月利润
       6.5.3 绘制柱形图分析各月销售金额前10的商品及其利润
       6.5.4 撰写各月销售情况分析报告
【项目总结】
【技能拓展】
【阅读拓展】
【知识测试】
【技能测试】
       测试 分析某公司2021年的收支整体情况

项目7 基于大数据挖掘建模平台和可视化平台实现新零售智能销售用户分析

【教学目标】
【项目背景】
【项目目标】
【目标分析】
【项目实施】
7.1 知识准备
       7.1.1 初识大数据挖掘建模平台
       7.1.2 初始大数据分析可视化平台
7.2 配置数据源
7.3 探索订单数据
7.4 清洗订单数据
       7.4.1 处理缺失值
       7.4.2 添加“市”字段
       7.4.3 处理“商品详情”字段
       7.4.4 去除无意义数据
       7.4.5 提取月份
7.5 统计订单数据
7.6 绘制图形分析用户行为
       7.6.1 用户支付方式占比饼图
       7.6.2 用户消费金额与消费次数折线图
       7.6.3 每个城市的用户数量占比饼图
       7.6.4 每月用户数量占比饼图
       7.6.5 用户首次、最后一次消费次数折线图
       7.6.6 配置用户分析可视化仪表盘与大屏
【项目总结】