大数据技术实战案例教程

图书介绍

1、本书以企业需求为导向，紧密围绕大数据开发流程展开讲述，涵盖Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术，每章配有“综合实战”，理论与实践相结合，逐步推进，使读者能够深入学习和实践大数据核心技术。2、本书内容翔实、案例丰富、操作过程详尽，面向高等院校计算机、大数据、人工智能等相关专业的研究生和本科生，可以作为大数据技术类课程的教材，也可以作为实验指导书或教学辅助用书，同时也可供相关技术人员参考。

图书目录

第1章  部署全分布模式Hadoop集群

1.1  初识Hadoop
1.2  Hadoop生态系统
1.3  Hadoop体系架构
1.4  Hadoop部署要点
1.5  综合实战：部署全分布模式Hadoop集群
本章小结

第2章  HDFS实战

2.1  初识HDFS
2.2  HDFS体系架构
2.3  HDFS文件存储原理
2.4  HDFS接口
2.5  HDFS高可靠性机制
2.6  综合实战：HDFS实战
本章小结

第3章  MapReduce编程

3.1  初识MapReduce
3.2  MapReduce作业执行流程
3.3  MapReduce入门案例WordCount剖析
3.4  MapReduce数据类型
3.5  MapReduce接口
3.6  综合实战：MapReduce编程
本章小结

第4章  部署ZooKeeper集群和ZooKeeper实战

4.1  初识ZooKeeper
4.2  ZooKeeper工作原理
4.3  ZooKeeper数据模型
4.4  ZooKeeper部署要点
4.5  ZooKeeper接口
4.6  综合实战：部署ZooKeeper集群和ZooKeeper实战
本章小结

第5章  部署本地模式Hive和Hive实战

5.1  初识Hive
5.2  Hive体系架构
5.3  Hive数据类型
5.4  Hive数据模型
5.5  Hive函数
5.6  Hive部署要点
5.7  Hive接口
5.8  综合实战：部署本地模式Hive和Hive实战
本章小结

第6章  Flume实战

6.1  初识Flume
6.2  Flume体系架构
6.3  Flume部署要点
6.4  Flume Shell常用命令
6.5  综合实战：部署单机模式Flume和Flume实战
本章小结

第7章  Kafka实战

7.1  初识Kafka
7.2  Kafka体系架构
7.3  Kafka部署要点
7.4  Kafka Shell常用命令
7.5  综合实战：部署Kafka集群和Kafka实战
本章小结

第8章  Spark集群部署和基本编程

8.1  初识Spark
8.2  Spark生态系统
8.3  Spark运行架构
8.4  RDD的设计与操作
8.5  Spark部署要点
8.6  Spark接口
8.7  综合实战：Spark集群部署和基本编程
本章小结

第9章  Flink集群部署和基本编程

9.1  初识Flink
9.2  Flink技术栈
9.3  Flink运行架构
9.4  Flink编程模型
9.5  Flink应用程序编写步骤
9.6  部署Flink要点
9.7  Flink接口
9.8  综合实战：Flink Standalone集群部署和基本编程
本章小结