大数据导论

图书介绍

1、本书前6章均以实例导入的方式引出技术内容，使读者很容易将章节内的理论与实际相结合，通俗易懂，新颖独特。2、本书融入了许多的新思政元素，并结合二十大精神内容，提出了大数据和数字化相关的思政案例。3、本书从知识点到具体的项目案例，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，本书第7章介绍了城市管理、金融领域、互联网领域、零售行业方面的多个项目案例，覆盖面广，案例丰富。4、本书介绍了数据采集、数据存储与管理、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私保护这六方面内容，内容覆盖全面，技术深度合理，围绕大数据技术流程次第展开，层次分明，着重解决问题思路启发与解决方案的实施。5、本书内含丰富的课后习题，包括单选题、多选题、简答题，同时第2~5章包含重要组件的安装实训，通过实训和课后习题巩固所学知识，从而真正了解所学知识。

图书目录

第1章 大数据概述

1.1 实例引入：三次信息化浪潮迎来大数据时代
1.2 大数据产业发展概况
1.3 大数据技术体系
1.4 大数据相关岗位需求
小结
课后习题

第2章 大数据采集

2.1 实例引入：在线旅行社的用户访问行为数据采集
2.2 大数据采集技术
2.3 主流的大数据采集框架
小结
实训
课后习题

第3章 大数据存储与管理

3.1 实例引入：从平安城市建设看海量数据存储
3.2 传统的数据存储技术
3.3 大数据时代下的数据存储技术
3.4 主流的大数据存储框架
小结
实训
课后习题

第4章 大数据分析

4.1 实例引入：个性化用户画像实现精准营销
4.2 大数据分析技术
4.3 主流的大数据分析处理框架
小结
实训
课后习题

第5章 数据可视化

5.1 实例引入：某机场数据可视化大屏

5.2 数据可视化图形设计指南

5.3 数据可视化主要技术
5.4 主流的数据可视化工具
小结
实训
课后习题

第6章 数据安全、隐私保护与开放共享

6.1 实例引入：菜鸟平台共享物流信息
6.2 数据安全与隐私
6.3 大数据安全及隐私保护关键技术
6.4 数据开放与共享
小结
课后习题

第7章 大数据技术应用实例

7.1 大数据技术在城市管理的应用
7.2 大数据技术在金融领域的应用
7.3 大数据技术在互联网领域的应用
7.4 大数据技术在零售行业的应用
小结
课后习题