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图书介绍
1、本书前6章均以实例导入的方式引出技术内容,使读者很容易将章节内的理论与实际相结合,通俗易懂,新颖独特。2、本书融入了许多的新思政元素,并结合二十大精神内容,提出了大数据和数字化相关的思政案例。3、本书从知识点到具体的项目案例,让读者明白如何利用所学知识来解决问题,本书第7章介绍了城市管理、金融领域、互联网领域、零售行业方面的多个项目案例,覆盖面广,案例丰富。4、本书介绍了数据采集、数据存储与管理、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私保护这六方面内容,内容覆盖全面,技术深度合理,围绕大数据技术流程次第展开,层次分明,着重解决问题思路启发与解决方案的实施。5、本书内含丰富的课后习题,包括单选题、多选题、简答题,同时第2~5章包含重要组件的安装实训,通过实训和课后习题巩固所学知识,从而真正了解所学知识。
图书目录
第1章 大数据概述
1.1 实例引入:三次信息化浪潮迎来大数据时代
1.2 大数据产业发展概况
1.3 大数据技术体系
1.4 大数据相关岗位需求
小结
课后习题
第2章 大数据采集
2.1 实例引入:在线旅行社的用户访问行为数据采集
2.2 大数据采集技术
2.3 主流的大数据采集框架
小结
实训
课后习题
第3章 大数据存储与管理
3.1 实例引入:从平安城市建设看海量数据存储
3.2 传统的数据存储技术
3.3 大数据时代下的数据存储技术
3.4 主流的大数据存储框架
小结
实训
课后习题
第4章 大数据分析
4.1 实例引入:个性化用户画像实现精准营销
4.2 大数据分析技术
4.3 主流的大数据分析处理框架
小结
实训
课后习题
第5章 数据可视化
5.1 实例引入:某机场数据可视化大屏
5.2 数据可视化图形设计指南
5.3 数据可视化主要技术
5.4 主流的数据可视化工具
小结
实训
课后习题
第6章 数据安全、隐私保护与开放共享
6.1 实例引入:菜鸟平台共享物流信息
6.2 数据安全与隐私
6.3 大数据安全及隐私保护关键技术
6.4 数据开放与共享
小结
课后习题
第7章 大数据技术应用实例
7.1 大数据技术在城市管理的应用
7.2 大数据技术在金融领域的应用
7.3 大数据技术在互联网领域的应用
7.4 大数据技术在零售行业的应用
小结
课后习题
资源列表
视频列表
内容筹备中,敬请期待!