Hadoop大数据技术项目化教程

图书介绍

本书特色： 1、本书依据高职高专的教学特色及职业教育培养理念，以“重实操、弱理论”方式组织内容，以项目化任务驱动教学逻辑进行编排，强化学生的实操实训能力和培养学生的职业道德素养。2、全书注重实用性，图文并茂，方便学生对照任务中提供的知识点进行学习。3、本书由汕尾职业技术学院和广东省高等教育学会高职高专云计算与大数据专业委员会共同牵头，组织院校教师与企业工程师共同编写，同时，该书也获得了深圳信息职业技术学院的大力支持，是深圳信息职业技术学院与汕尾职业技术学院校际教材建设帮扶项目成果之一。

本书适用对象：本书既可以作为高职高专院校和应用型本科院校计算机相关专业的教材，还可以作为 IT 类培训机构培训云计算和大数据技术等相关课程的实训教材，并可以作为相关技术人员的参考书。

图书目录

项目1 云计算和大数据基础概论

任务1 认识云计算
任务2 云计算中的虚拟化技术
任务3 云计算与大数据
任务4 大数据的技术架构
任务5 大数据的应用前景
任务6 大数据的发展历程及其面临的挑战

项目2 CentOS的安装与网络配置

任务1 Linux操作系统概述
任务2 使用VMware虚拟机安装CentOS
任务3 CentOS网络环境配置
任务4 yum源设置及使用

项目3 MPI集群部署及应用

任务1 NTP时间同步设置
任务2 SSH证书登录
任务3 使用NFS设置共享目录
任务4 MPI的安装及测试
任务5 MPI编程实战

项目4 Hadoop集群部署及应用

任务1 Hadoop集群部署前的准备工作
任务2 Hadoop的安装
任务3 Hadoop伪分布式部署及应用
任务4 Hadoop分布式部署及应用

项目5 MapReduce基本原理及应用

任务1 MapReduce工作原理及工作流程
任务2 词频统计编程实践
任务3 数据合并去重编程实践
任务4 数据排序编程实践

项目6 HBase数据库的搭建及使用

任务1 HBase安装及伪分布式部署
任务2 HBase完全分布式部署
任务3 HBase操作实践
任务4 HBase编程实践

项目7 Hive数据仓库的安装及应用

任务1 Hive基本概念
任务2 Hive安装及部署
任务3 Hive基本命令和应用

项目8 Pig数据分析

任务1 Pig基本概念
任务2 Pig安装及部署
任务3 Pig命令语法和使用
任务4 Pig简单编程

项目9 Sqoop数据迁移

任务1 Sqoop基本概念
任务2 Sqoop安装及部署
任务3 利用Sqoop工具实现MySQL与HDFS之间数据迁移
任务4 利用Sqoop工具实现MySQL与Hive/HBase之间数据迁移

项目10 Flume日志收集系统

任务1 Flume系统概述
任务2 Flume安装和部署
任务3 Flume应用案例

项目11 Spark部署及数据分析

任务1 Spark基本概念
任务2 Spark安装及部署
任务3 Spark数据分析
任务4 Spark应用案例

项目12 大数据技术编程实例

任务1 能耗数据分析及处理
任务2 餐饮大数据分析及处理