Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）

图书介绍

本书特色：1、本书内容契合“1+X”大数据应用开发（Python）职业技能中级证书考核标准，以企业真实需求任务为导向，以实际任务实现工作流程组织教材内容，设计了任务描述、任务分析、实训和课后习题等部分，注重理论知识和企业案例的衔接，让读者从宏观上理解大数据技术在企业中的具体应用场景和应用方法，进而达到在深化教师、教材、教法“三教”改革和课证融通、赛证融通的人才培养实践效果。进一步的让读者在专业能力、思维建设、实践创新、职业素养、项目管理等方面的能力得到初步的提升。2、本书依据Excel在数据科学领域的发展趋势和功能上的发展情况，结合企业现实和岗位能力需求进行教材内容的设计，并将新技术、新标准、新工艺、新场景和新模式特点融入教材的结构设计中。例如，本书将知识点揉入新零售智能销售、餐饮企业等真实项目的例子中，让读者知行合一、学以致用，进而快速的进入企业项目的实际场景，高质量的完成项目需求、解决现实问题。

本书在保留第1版特色的基础上，进行了全面的升级。第2版修订的主要内容如下：1、教材体裁由章节任务式结构，调整为单元式结构。2、将Excel版本由Excel2016升级为Excel2019版本。3、全书中补充素养目标、思维导图。4、更新1.1.1小节的内容。5、单元1增加1.1.3小节介绍常用数据分析工具。6、单元2增加2.3小节介绍获取网页数据。7、单元2、3、4、6、7增加知识拓展介绍WPS表格中比Excel加强的几个常用功能。8、单元6增加6.7节介绍其他常用图形。9、7.1.2小节增加Excel数据分析通用流程的介绍。10、单元8增加8.5节介绍预测与分析商品销售数量。

图书目录

单元1 数据分析与Excel概述

任务1.1 认识数据分析
       1.1.1 了解数据分析的应用场景
       1.1.2 了解数据分析的流程
       1.1.3 常见的数据分析工具
任务1.2 认识Excel
       1.2.1 认识Excel用户界面
       1.2.2 工作簿、工作表和单元格的基本操作
小结
课后习题

单元2 外部数据的获取

任务2.1 获取文本数据
       2.1.1 获取TXT文本数据
       2.1.2 获取CSV文本数据
任务2.2 获取MySQL数据库中的数据
       2.2.1 新建ODBC数据源
       2.2.2 导入MySQL数据库中的数据
任务2.3 获取网页数据
       2.3.1 添加网页地址并获取数据
       2.3.2 整理获取的网页数据
小结
实训  获取MySQL数据库中的数据
课后习题

单元3 数据处理

任务3.1 排序
       3.1.1 根据单个关键字排序
       3.1.2 根据多个关键字排序
       3.1.3 自定义排序
任务3.2 筛选
       3.2.1 根据颜色筛选
       3.2.2 自定义筛选
       3.2.3 根据高级条件筛选
任务3.3 分类汇总数据
       3.3.1 插入分类汇总
       3.3.2 分页显示数据列表
小结
实训
       实训1  排序
       实训2  筛选
       实训3  分类汇总数据
课后习题

单元4 公式与函数的应用

任务4.1 认识公式和函数
       4.1.1 输入公式和函数
       4.1.2 引用单元格
任务4.2 使用数组公式
       4.2.1 使用单一单元格数组公式
       4.2.2 使用多单元格数组公式
任务4.3 设置日期和时间数据
       4.3.1 提取日期和时间数据
       4.3.2 计算日期和时间
任务4.4 认识数学函数
       4.4.1 计算数值
       4.4.2 取整数值
任务4.5 认识统计函数
       4.5.1 统计个数
       4.5.2 计算平均值
       4.5.3 计算最大值和最小值等
       4.5.4 计算众数和频率
任务4.6 认识文本函数
       4.6.1 比较与合并文本
       4.6.2 计算文本长度
       4.6.3 检索与提取文本
       4.6.4 替换文本
任务4.7 认识逻辑函数
       4.7.1 条件判断
       4.7.2 实现交集计算
       4.7.3 实现并集计算
小结
实训
       实训1  认识公式和函数
       实训2  使用数组公式
       实训3  设置日期和时间数据
       实训4  认识数学函数
       实训5  认识统计函数
       实训6  文本处理
       实训7  逻辑运算
课后习题

单元5 数据透视表和数据透视图

任务5.1 创建数据透视表
       5.1.1 自动创建数据透视表
       5.1.2 手动创建数据透视表
任务5.2 编辑数据透视表
       5.2.1 修改数据透视表
       5.2.2 重命名数据透视表
       5.2.3 改变数据透视表的布局
       5.2.4 设置数据透视表样式
任务5.3 操作数据透视表中的数据
       5.3.1 刷新数据透视表
       5.3.2 设置数据透视表的字段
       5.3.3 改变数据透视表的汇总方式
       5.3.4 筛选数据
任务5.4 创建数据透视图
       5.4.1 根据数据区域创建数据透视图
       5.4.2 根据数据透视表创建数据透视图
小结
实训
       实训1  餐饮店销售情况统计
       实训2  编辑餐饮店订单信息的数据透视表
       实训3  操作餐饮店订单信息的数据透视表
       实训4  餐饮店销售情况分析
课后习题

单元6 数据分析与可视化

任务6.1 绘制柱形图
       6.1.1 常见的柱形图类型
       6.1.2 绘制簇状柱形图
任务6.2 绘制条形图
       6.2.1 常见的条形图类型
       6.2.2 绘制簇状条形图
任务6.3 绘制折线图
       6.3.1 常见的折线图类型
       6.3.2 绘制基础折线图
任务6.4 绘制饼图
       6.4.1 常见的饼图类型
       6.4.2 绘制基础饼图
任务6.5 绘制散点图
       6.5.1 常见的散点图类型
       6.5.2 绘制基础散点图
任务6.6 绘制雷达图
       6.6.1 常见的雷达图类型
       6.6.2 绘制基础雷达图
任务6.7 其他常用图形
       6.7.1 漏斗图
       6.7.2 面积图
       6.7.3 股价图
       6.7.4 旭日图
       6.7.5 树状图
       6.7.6 组合图
       6.7.7 瀑布图
小结
实训
       实训1  会员基本信息分析
       实训2  会员来源分析
       实训3  会员购买力及会员数量分析
课后习题

单元7 处理新零售智能销售数据分析项目的数据

任务7.1 了解新零售智能销售数据分析项目
       7.1.1 新零售智能销售的现状与数据的基本情况
       7.1.2 新零售智能销售数据分析流程
任务7.2 处理库存数据
       7.2.1 查找重复值
       7.2.2 删除重复值
任务7.3 处理订单数据
       7.3.1 处理缺失值
       7.3.2 处理异常值
       7.3.3 提取日期和时间数据
小结
实训
       实训1  处理餐饮数据的异常值
       实训2  处理餐饮数据的缺失值
       实训3  处理餐饮数据的重复值
课后习题

单元8 分析商品销售的销售情况

任务8.1 分析商品销售额的环比
       8.1.1 统计商品日销售额的环比
       8.1.2 绘制簇状柱形图和折线图分析商品销售额的环比
任务8.2 分析商品毛利率
       8.2.1 计算商品毛利率
       8.2.2 绘制折线图分析商品毛利率
任务8.3 分析商品销售量排行
       8.3.1 统计各类别商品的销售量
       8.3.2 绘制柱形图分析商品销售量排行
任务8.4 各区域销售额对比分析
       8.4.1 计算各区域销售额
       8.4.2 绘制条形图分析各区域销售额
任务8.5 预测与分析商品销售数量
       8.5.1 统计商品销售数量
       8.5.2 预测商品销售数量
       8.5.3 绘制折线图分析销售数量预测值
小结
实训
       实训1  分析菜品销售额的环比
       实训2  分析菜品毛利率
       实训3  分析菜品销售量排行
       实训4  分析各区域的销售额
课后习题

单元9 分析商品库存

任务9.1 分析商品的存销比
       9.1.1 统计存销比
       9.1.2 绘制簇状柱形图和折线图分析各类商品的存销比
任务9.2 分析库存中各商品类别的占比
       9.2.1 计算库存中各商品类别的占比
       9.2.2 绘制饼图分析库存的各商品类别的占比
小结
实训
       实训1  分析商品的存销比
       实训2  分析库存的菜品类别占比
课后习题

单元10 分析用户行为

任务10.1 分析客单价
       10.1.1 统计客单价
       10.1.2 绘制带数据标记的折线图分析客单价
任务10.2 分析用户复购率
       10.2.1 统计复购率
       10.2.2 绘制饼图分析用户复购率
任务10.3 分析用户支付偏好
       10.3.1 统计支付方式占比
       10.3.2 绘制圆环图进行用户支付偏好分析
小结
实训
       实训1  分析客单价
       实训2  分析顾客的流失率
       实训3  分析顾客的会员星级
课后习题

单元11 撰写新零售智能销售数据分析报告

任务11.1 认识数据分析报告
       11.1.1 了解数据分析报告的类型
       11.1.2 了解数据分析报告的原则
       11.1.3 了解数据分析报告的结构
任务11.2 撰写分析报告
       11.2.1 背景与目的分析
       11.2.2 分析思路
       11.2.3 商品销售情况分析
       11.2.4 库存分析
       11.2.5 用户行为分析
       11.2.6 结论与建议
小结
实训  撰写餐饮企业数据分析报告
课后习题